EMA 지표 설명 지수 이동 평균이란? 2016 년 4 월 26 일 오전 6시 42 분에 업데이트되었습니다. 지수 이동 평균 또는 EMA 지표는 최근 가격에 더 큰 비중을 두어 SMA 지표의 약점을 보완하기 위해 개발되었습니다. 알려지지 않았지만 가격 변동성의 영향을 완화하고 가격 변동 추이에 대한 명확한 그림을 만들기 위해 사용되었습니다. 상인은 때때로 다른 EMA와 함께 EMA를 사용하여 가격 변동의 확인을 알립니다. EMA 인디케이터는 SMA와 마찬가지로 기간과 가격을 사용하지만 더 신선한 가격에 더 많은 가중치가 주어지기 때문에 지표가 시장 변화에보다 신속하게 반응합니다. 더 빨리 반응하기 때문에 잘못된 신호가 더 많이 발생하기 쉽습니다. EMA는 일렬로 잘 작동합니다 강한 동향 시장에서 또 다른 EMA와 함께하지만, 옆으로 시장에서 EMA를 사용하는 것은 권장되지 않습니다. EMA는 매우 인기가 있기 때문에 종종 지원 또는 저항 라인을 형성 할 수 있습니다. 트레이더가 의사 결정 과정에서 존경하는 트렌드의 유형을 결정합니다. EMA 공식. EMA 지표는 Metatrader4 거래 소프트웨어에서 일반적입니다. 계산 공식은 SMA보다 복잡하며이 단계를 따르십시오. 가격 설정을 선택하십시오. 예를 들어 10을 가정하여 기간 설정을 선택합니다. Smoothing Factor 계산 2 1 10. 새 EMA 값 SF X 새 가격 1- SF X 이전 EMA 값. 소프트웨어 프로그램은 필요한 계산 작업을 수행합니다. 다음 두 개의 EMA 라인이 계산됩니다 두 가지 다른시기 인 Red 28, Blue 13을 사용합니다. 소프트웨어 플랫폼은 일반적으로 다이어그램에 묘사 된대로 기존 촛대 형성면을 따라 EMA 표시기를 배치합니다. 더 긴 기간 설정을 사용하는 EMA Red 라인은 아래로 뒤쳐지고 기울어 진지지 라인 트렌드가 방향을 바꾸기 시작하기 전까지 블루 EMA 라인은주기 설정 13로보다 신속하게 반응하고 촛대 내부에 내장됩니다. EMA 표시기의 이점 그것의 시각적 인 간명입니다 상인은 빨리 EMA의 방향에서 가격 행동의 지배적 인 동향을 평가할 수 있습니다. EMA는 지연된 지표이므로 시장의 변동성에 빠르게 조정할 수 없으므로주의해야합니다. 이 시리즈의 다음 기사 EMA 표시기는이 표시기가 외환 거래에서 어떻게 사용되는지와 생성되는 다양한 그래픽 신호를 읽는 방법에 대해 논의 할 것입니다. 위험 문 거래 증거금 외환 거래는 높은 위험도를 지니고 있으며 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다. 귀하의 초기 보증금보다 많은 손실을 초래할 수 있습니다. OptiLab Partners AB Fatburs Brunnsgata 31 118 28 스웨덴 스톡홀름 스웨덴. 마진에 대한 외환 거래는 높은 위험도를 지니고있어 적합하지 않을 수 있습니다. 모든 투자자들에게 높은 레버리지는 당신뿐만 아니라 당신에게도 효과가있을 수 있습니다. 외환에 투자하기로 결정하기 전에 귀하의 투자 상품을주의 깊게 고려해야합니다 경험 수준 및 위험 식욕이 사이트에 포함 된 정보 나 의견은 통화, 지분 또는 기타 금융 상품 또는 서비스를 구매하거나 판매하기위한 권유 또는 제안으로 간주되어서는 안됩니다. 과거 실적은 향후 성과에 대한 표시 나 보증이 아닙니다 법적 고지 사항을 읽어보십시오 .2017 OptiLab Partners AB 판권 소유. 이동 평균. 이동 평균 기술 지표는 특정 기간 동안의 도구 가격의 평균값을 표시합니다. 이동 평균을 계산할 때, 이 시간 동안 도구 가격을 평균값으로 계산합니다 기간 가격이 변함에 따라 이동 평균이 증가하거나 감소합니다. 이동 평균의 네 가지 유형이 있습니다. 산술, 지수 평활 및 가중 이동 평균이라고도하는 간단한 것은 개시 및 마감 가격을 포함한 순차적 데이터 집합에 대해 계산 될 수 있습니다 , 가장 높은 가격과 가장 낮은 가격, 거래량 또는 기타 지표 두 번 움직이는 averag 서로 다른 유형의 이동 평균이 서로 크게 다른 유일한 점은 최신 데이터에 할당 된 가중 계수가 다른 경우입니다. 단순 이동 평균에 대해 언급 한 경우에는 기간의 모든 가격이 질문의 가치는 동일합니다 지수 이동 평균 및 선형 가중 이동 평균은 최신 가격에 더 많은 가치를 부여합니다. 가격 이동 평균을 해석하는 가장 일반적인 방법은 가격 동향을 가격 동향과 비교하는 것입니다. 장비 가격이 이동 평균을 초과하면, 구매 신호가 나타납니다. 가격이 이동 평균보다 낮 으면 판매 신호입니다. 이동 평균에 기반한이 거래 시스템은 가장 낮은 지점에서 시장 진입을 제공하도록 설계되지 않았으며 최고봉에 그것의 출구 권리 그것은 가격이 최고점에 도달 한 직후에 가격이 바닥에 도달 한 후 곧 사고 팔리는 다음 추세에 따라 행동 할 수 있습니다. 이동 평균 지표에 적용될 수도 있습니다. 즉, 지표 이동 평균의 해석이 지표가 이동 평균을 초과하면 가격 이동 평균의 해석과 유사합니다. 즉 지표가 이동 평균보다 높으면 오름차순 지표 이동이 계속 될 수 있음을 의미합니다. 이동 평균, 이것은 계속해서 아래로 갈 가능성이 있음을 의미합니다. 차트에서 이동 평균의 유형입니다. 단순 이동 평균 SMA. 지수 이동 평균 EMA. Smoothed Moving Average SMMA. Linear Weighted Moving Average LWMA. MQL5 마법사에서 Expert Advisor를 작성하여이 지표의 거래 신호를 계산합니다. 단순 이동 평균 SMA. Simple, 즉 산술 이동 평균은 특정 기간 (예 : 12 시간)에 걸친 장비 폐쇄 가격을 합산하여 계산됩니다 이 값은 그런 다음 해당 기간의 수로 나뉩니다. SMA SUM CLOSE i, N N. SUM sum CLOSE i 현재 기간 close price N 계산 perio ds. Exponential Moving Average EMA. 지수 평활 이동 평균은 현재 종가의 일정 부분을 이동 평균의 이전 값에 더함으로써 계산됩니다. 기하 급수적으로 평활화 된 이동 평균을 사용하면 가장 가까운 종가는 더 많은 가치가 있습니다. P - 지수 지수 이동 평균은 다음과 같이 보일 것입니다. EMA i - 1 1 - P. CLOSE I 현재 기간 마감 가격 EMA i - 이전 기간의 이동 평균 값 P 가격 가치 사용 비율. 이 평활 이동 평균의 첫 번째 값은 단순 이동 평균 SMA. SUM1 SUM CLOSE i, N으로 계산됩니다. 두 번째 이동 평균은이 공식에 따라 계산됩니다. SMMA i SMMA1 N-1 CLOSE i N. 이동 평균은 다음과 같습니다. PREVSUM SMMA i - 1 N. SMMA i PREVSUM - SMMA i - 1 CLOSE i N. SUM sum SUM1 N 마침표의 마감 가격의 합계 이전 막대에서부터 계산됩니다. PREVSUM 이전 계산식의 평활화 된 합계 바 SMMA i-1 이전 막대 SMMA i의 평활화 이동 평균 첫 번째 CLOSE i를 제외하고 현재 막대의 이동 평균을 평활화합니다. 현재 닫기 가격 N 평활화 기간입니다. 산술 변환 후에 공식은 단순화 될 수 있습니다. SMMA i SMMA i - 1 N - 1 CLOSE i N. Linear Weighted Moving Average LWMA. 가중 이동 평균의 경우 최신 데이터는 초기 데이터보다 더 가치가 있습니다. 가중 이동 평균은 고려할 계열 내 종가의 각각에 특정 가중 계수. LWMA SUM CLOSE ii, N SUM i, N. SUM sum CLOSE i 현재 마감 가격 SUM i, N 가중 계수의 총합 N 평활화 기간. 이동 평균. 이동 평균은 기술적 분석의 매우 일반적인 지표입니다. 여러 이동 평균을 결합하는 단순성 및 가능성으로 인해 광범위하게 사용됩니다. 기초는 가격이 평균화되는 n 일 수를 선택하는 것입니다. 다음 단계는 이동 평균의 유형에 따라 다릅니다 우리가 계산하고 싶습니다 이동 평균의 세 가지 기본 유형 - 단순 이동 평균, 지수 이동 평균 및 가중 이동 평균. MA - 단순 이동 평균. 간단한 이동 평균 수식. 가격 n 가격 n-1 가격 nx x 1.x 이동 평균이 계산되는 일 수 SMA 구축시 고려 된 가격 수와 동일합니다. 예 오늘의 가격이 11 일인 경우 어제 10 일 전날 그리고 어제 10 일 전에 3 일 간단한 이동 평균은 다음과 같이 계산됩니다. 11 10 10 3 즉, 10 33 오늘 가격은 11 일이며, 3 일 이동 평균은 10 33이므로 즉시 확인할 수 있습니다. 이동 평균보다 높기 때문에 가격이 오르게되었습니다. 간단한 이동 평균은 계산에 함축 된 모든 요일에 동일한 중요성을 부여합니다. 단순 이동 평균의 주요 단점 계산에 포함 된 가장 먼 날짜가 지나치게 높으면 또는 낮음, 이동 평균은 내일 빠르게 변화 할 수 있습니다. 즉, 단순 이동 평균이 급격하게 변화하면 현재 가격이 급격하게 증가하는 것을 의미하지는 않습니다. 이는 또한 가장 먼 암시가 함락되었음을 의미 할 수도 있습니다 계산에서 나 값이 극단적으로 높음 또는 낮음 인 경우 갑자기 평균값에 포함되지 않습니다. 이 불쾌한 제한은 지수 이동 평균에 의해 해결됩니다. EMA - 지수 이동 평균. 단순 이동 평균과 달리 지수 이동 평균은 더 높은 실제 데이터의 우선 순위 현재 값은 가장 먼 EMA 계산에 비해 EMA 계산에서 더 중요합니다. EMA 공식은 다음과 같습니다. 매개 변수 xca 알파 또는 SC - 평활화 상수. EMA 계산을 위해 선택한 기간을 계산하십시오. 3 일간 EMA를 계산 한 다음 X 2 3 1, 즉 0을 계산합니다. 5.EMA Ema n-1 x 가격 n Ema n-1.Ema n-1 전날의 EMA 값. 가격 n 실제 가격 오늘 가격. 예 3 일 EMA가 어제 10 일이고 오늘 가격이 11 일 경우 계산은 다음과 같습니다. 10 0 5 11 10, 10 5와 같습니다. 따라서 가격은 11로 상승하고 EMA는 어제 10에서 5로 상승했습니다. 예제에서 볼 수 있듯이 실제 da에 더 높은 중요성이 있습니다. ta. WMA - 가중 이동 평균. 마지막으로 자주 사용되는 이동 평균은 WMA - 가중 이동 평균입니다. WMA는 매일 계산에 포함 된 다양한 가중치를 제공합니다. 실제 날짜를 중요시하고 가장 먼 날의 중요성을 더 낮추는 것이 일반적입니다 그러나 어느 날이 어느 정도 중요 할 것인지는 당신과 당신의 결정에 달려 있습니다. MA 공식은 다음과 같습니다. 가격 nx 가격 n-1 y 가격 n-2 zxy z. 가격 n 실제 가격. 가격 n-1 전날의 가격. 가격 n-2 어제 전날의 가격 etc. x, y, z 중요도 하루. 예 오늘의 가격은 어제 11 일, 어제 10 일 전날 10 일입니다. 우리는 3 일 WMA를 계산해야합니다. 가장 중요한 것은 가장 실제 날짜입니다. 다른 요일은 더 낮을수록 더 가중됩니다 그들에게 계산은 다음과 같이 보입니다 11 3 10 2 10 1 6 10 5 그 결과 가격이 11로 오를 때 WMA도 10 5로 상승했습니다. 결국 이동 평균 계산이 서로 어떻게 다른지 볼 수 있습니다. 동일한 엔트리 데이터 우리는이 결과를 얻었다. SMA 10 33 EMA 10 50 WMA 10 50.EMA와 WMA는 실제 데이터에 더 큰 의미를 부여하고 시장에서 지배적 인 조건을 잘 따르기 때문에 더 높은 값에 도달했다. 기술 분석에 사용되는 이동 평균은 물론 유명하며 건축은 사용됩니다 y 그래서 우리는 별도의 기사에서 그들을 설명한다 복잡 지금은 우리가 KAMA HMA FRAMA DEMA Vidya T3 등 다른 사람의 일부를 언급 이제 우리는 몇 가지 이익을 위해 거래를위한 이동 평균을 사용하는 방법을 설명합니다. 어떻게 사용하는 이동 거래 평균. 이동 평균은 종종 추세 지표로 사용되기 때문에 어떤 방향으로 나아갈 지에 대한 힌트를 얻을 수 있습니다. 주요 아이디어는 매우 간단합니다. 종가가 이동 평균보다 높으면 우리는 이동 평균, 매도 우 매도 종가가 매매 가격을 매회 할 때마다 매도 포지션을 변경합니다. 매매 가격 매매는 매우 빈번 할 수 있으므로 이동 평균 곡선을 따라갈 수 있습니다. 상승하는 경우, 매수로 인해 시장 이동 평균이 떨어지면 우리는 팔고 있습니다. 하락판이 우세합니다. 인크레더블 차트에서 만든 그림입니다. 블루 10 일 EMA, 화이트 21 일 EMA 및 42 일 EMA의 바이올렛 곡선이 있습니다. 위의 그림. 다시하는 것이 중요합니다. 우리가 이동 평균 계산에 사용하는 시간이 짧을수록 이동 평균이 가격 그래프로 더 가깝다는 것을 의미합니다. 이는 가격 평균 교차가 더 자주 발생하고 거래 신호가 더 많이 제공된다는 것을 의미합니다. 손실 거래로 이어질 거짓 신호 많이 그 파란 곡선을 봐야 반대로, 우리가 선택하는 이동 평균 계산에 대한 더 긴 기간은 더 멀리 가격 차트에서이고 나중에 우리가 거래를 입력 그것은 의미 신호는 빈번하지 않지만 우리의 이익은 낮습니다. 보라색 곡선을 봅니다. 이동 평균을 사용하는 또 다른 방법이 있습니다. 상인은 가격을 따르지 않아야합니다. MA 교차점 2 이동할 수있는 평균 교차점도 있습니다. 흰색과 파란색 곡선 교차점을 살펴 봅니다. 그들은 우리에게 매우 유익한 신호를 줄 것입니다. EMA 중 하나는 더 짧고, 다른 하나는 길어집니다 - 예 : EMA3과 EMA21 조합. 즉, 두 개의 EMA 교차점을 따르기로 선택하면, 너무 많은 신호가 없기 때문에 우리의 입장을 너무 자주 바꿀 필요가 없습니다. 종가는 이미 MA를 울려 퍼질 수 있습니다. 그러나 더 짧은 이동 평균은 더 긴 이동 평균보다 여전히 높으므로 무역에서 우리를 유지합니다 2 이동 평균 교차점은 모든 작은 가격 스윙을 따르므로 매우 견고 할 수 있습니다. 특히 추세가 오래 유지되고 자주 변경되지 않는 경우 이점이 있습니다. 따라서 추세 반전에 대한 잘못된 신호를 덜받을 수 있습니다. 추세가 실제로 변경되면, 우리는 약간의 신호를 얻습니다. 움직이는 평균은 좋은 동향의 시장에서 꽤 유용합니다. 그들은 우리를 무역에서 지키고, 실제로 변화하는 경향보다 일찍 나가는 것을 허용하지 않습니다. 또한 움직이는 평균을 가진 거래는 꽤 많은 돈이 필요합니다 Drawdown이 상당히 높을 수 있으므로 백업 자금이 필요합니다. 고르지 않은 시장에서 이동 평균이 많은 신호를 생성하기 때문입니다. 즉, 시장이 옆으로 움직이는 경우입니다. 어떤 경향이 지배적이지 않으면 mov 평균 교차점은 꽤 자주 발생하며 많은 손실 거래가 있습니다. 이 기술 지표에 대한 더 깊은 연구에 관심이 있고 솔루션 제공을 선호하는 경우이 섹션이 관심의 대상이 될 수 있습니다. 다운로드를 위해 Excel 파일의 표시기.
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